Walrus - распределённая платформа потоковой передачи сообщений | Установка и использование

Walrus — это современная распределённая платформа потоковой передачи сообщений, которая обеспечивает высокую производительность, отказоустойчивость и масштабируемость. Она идеально подходит для микросервисов, систем логирования, аналитики в реальном времени и любых приложений, где критична надёжная передача данных.

Репозиторий проекта: Walrus на GitHub

Зачем нужен Walrus

Walrus идеально подходит для приложений, которые требуют высокой надёжности и масштабируемости потоков данных. Примеры использования:

Обработка больших потоков событий в реальном времени.
Системы логирования и мониторинга.
Архитектура микросервисов с обменом сообщений.
Построение ETL-процессов и аналитики данных в реальном времени.

Основные преимущества:

Отказоустойчивость – автоматическая ротация лидеров и репликация данных.
Высокая производительность – логовая структура хранения обеспечивает быстрый доступ к сообщениям.
Масштабируемость – сегментная разбиение и распределение нагрузки между узлами.

Реальные сценарии использования Walrus

Walrus подходит для самых разных задач, где важна высокая производительность и надёжность потоковой передачи данных. Например, веб-приложения могут использовать его для стриминга логов и событий пользователей в реальном времени, что помогает быстро выявлять ошибки и анализировать поведение клиентов. В архитектуре микросервисов Walrus служит надежным посредником для обмена сообщениями между сервисами, обеспечивая консистентность и отказоустойчивость. Кроме того, платформа отлично подходит для построения ETL-процессов и аналитических систем, где данные из разных источников собираются, обрабатываются и передаются в реальном времени для дальнейшей обработки и визуализации.

Принцип работы Walrus

Walrus построен как распределённая система для стриминга сообщений, которая сочетает высокопроизводительный лог‑движок с механизмом консенсуса Raft для координации метаданных:

Разбиение на сегменты: Темы разбиваются на сегменты (примерно по ~1 000 000 сообщений каждый). Каждый сегмент имеет лидирующий узел, на который приходят записи. Когда сегмент заполняется, происходит автоматическое переключение лидерства на другой узел, что обеспечивает балансировку нагрузки по кластеру.
Raft‑консенсус: Протокол Raft используется только для метаданных — например, чтобы согласовать, какой узел отвечает за какой сегмент. Данные сообщений не проходят через Raft‑слой, что делает критический путь записи очень быстрым.
Write fencing (арендные права записи): Только узел‑лидер для сегмента может выполнять записи в него. Это предотвращает «split‑brain» ситуации, когда несколько узлов могли бы одновременно писать в один сегмент.
Чтение: По мере заполнения сегментов они «запечатываются». Чтение может выполняться с любого узла, где есть копия запечатанного сегмента, без перемещения данных.
Клиентский протокол: Клиенты (продьюсеры и консьюмеры) могут подключаться к любому узлу в кластере — Walrus автоматически перенаправит запрос к нужному лидеру сегмента

Архитектура Walrus выглядит так:

Установка Walrus

Для запуска Walrus вам потребуется Go и Docker (по желанию).

Установка через Go

Клонируем репозиторий

git clone https://github.com/nubskr/walrus.git

cd walrus

Сборка проекта

go build -o walrus main.go

Запуск

./walrus

Установка через Docker

docker pull nubskr/walrus

docker run -d --name walrus -p 8080:8080 nubskr/walrus

После запуска Walrus будет доступен на порту 8080 (по умолчанию).

Как использовать Walrus

Walrus предоставляет API для публикации и подписки на сообщения. Основные сценарии использования:

1. Публикация сообщений

curl -X POST http://localhost:8080/topics/my-topic/messages \

-H "Content-Type: application/json" \

-d '{"key": "user1", "value": "Привет, Walrus!"}'

2. Подписка на сообщения

curl http://localhost:8080/topics/my-topic/subscribe

3. Создание топиков

curl -X POST http://localhost:8080/topics \

-H "Content-Type: application/json" \

-d '{"name": "my-topic", "partitions": 3}'

Walrus автоматически распределяет данные между сегментами и обеспечивает консистентность с помощью Raft.

Вывод

Walrus — мощная и отказоустойчивая платформа для работы с потоками данных. Начните с локального запуска через Docker или Go, создайте топик и попробуйте опубликовать первые сообщения. Благодаря своей производительности и масштабируемости Walrus станет надежным инструментом для вашего проекта

FAQ

1. Walrus подходит для маленьких проектов?
Да, Walrus можно использовать локально для тестирования и небольших проектов, но его сильные стороны раскрываются в распределённых системах.
2. Как обеспечивается отказоустойчивость?
Через автоматическую ротацию лидеров и репликацию данных между узлами с использованием Raft.
3. Можно ли интегрировать с другими системами?
Да, Walrus можно использовать с любыми сервисами, которые поддерживают HTTP API для публикации и подписки сообщений.
4. Есть ли официальная документация?
Полная документация доступна на GitHub Walrus