В динамичном ландшафте баз данных MongoDB умелый текстовый поиск играет ключевую роль в извлечении нужной информации. Узнайте о важнейших стратегиях, позволяющих повысить точность поиска и оптимизировать производительность вашей базы данных MongoDB. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем MongoDB, это руководство призвано расширить ваши возможности, позволяя лучше освоить возможности текстового поиска. Присоединяйтесь к нам, поскольку мы начнем всестороннее исследование, чтобы раскрыть беспрецедентный потенциал текстового поиска в MongoDB.
Прежде чем мы начнем рассматривать различные методы фильтрации и выборки текста, нам необходимо развернуть сервер. Это можно сделать с помощью аренды VPS/VDS сервера в Serverspace. Найдите в левом меню облачную платформу и нажмите на кнопку Создать сервер.
Затем вы можете настроить машину с различными параметрами: CPU, RAM, дисковое пространство и выбрать необходимый размер в соответствии с вашими требованиями и бюджетом! После этого вы можете развернуть на них сервер MongoDB или продолжить настройку на своем собственном сервере.
Фильтрация и выборка в MongoDB
В MongoDB есть функция для условного поиска или выборки данных и фильтрации, это db.name_of_collection.find(). Если вы можете заметить, язык запросов очень похож на язык программирования с их классами, сущностями и методами. Также как и в языке SQL в пользовательском из MongoDB мы можем перевести наш запрос, например. Если мы запрашиваем:
Запрос дословно звучит, как искать все файлы в базе данных по умолчанию в коллекции ff_collection и, очевидно, отображать их. Имейте в виду! Перед использованием любого запроса необходимо переключить базу данных командой и заменить database_name на вашу:
Также, если вам нужно, добавьте текстовые данные для вашей базы данных и сделайте тестовые примеры с ними:
db.ff_collection.insertOne({"surname":"Gorphy","occupation":"Musician","education_degree":"Finished"})
db.ff_collection.insertOne({"surname":"Freeman","occupation":"Engineer","education_degree":"Unfinished"})
Посмотрите на различные варианты с похожей функцией, мы можем найти один, найти один и удалить или заменить, очевидно, обновить данные:
Для фильтрации данных нам нужно использовать функцию MongoDB find или findOne в соответствии с нашими требованиями и выбрать поле с искомым значением:
Для поиска только одного типа документа выполните команду:
Как видите, мы можем указать поле со значением для поиска, и все документы будут выведены на экран. Эта функция соответствует требованиям к быстрому поиску данных в разных документах, а также поиску в сложном объекте.
Как отфильтровать два поля в MongoDB?
Для фильтрации или выборки данных с двумя параметрами нам нужно включить второе поле со значением в фигурные скобки, вот так:
В первых фигурных скобках мы указываем признак для данных фильтра или можно назвать его – условие для данных поиска. И перечисляем их через запятую.
Как фильтровать значения массивов в MongoDB?
Для фильтрации документов по значениям массива нам необходимо указать имя массива со значением или значениями, которые зависят от ваших требований к результату. Для поиска данных в массиве добавляем тестовые данные по команде:
Если у вас есть свои данные, то пропустите этот шаг. Мы можем выполнить поиск по одному значению в массиве с помощью команды ниже:
Если у нас стоит задача поиска строгих последовательностей значений, то в запросе мы указываем соответствующий массив:
Но если и это не удовлетворяет вашему запросу, что же делать? Мы можем использовать еще один фильтр, который поможет указать порядок или номер искомого значения в массиве, команда ниже:
Также эту команду мы можем перевести как поиск в db по умолчанию и ff_collection, массива с именем occupation и значением Dancer в первой ячейке массива. Заметьте, обычно имя массива не заключают в фигурные скобки, но этот случай исключен из общих правил, по причине сложного фильтра.
Как отфильтровать пустые значения в MongoDB?
Для следующего фильтра представим ситуацию, когда нам нужно найти документ с неправильным заполнением, и нам нужно искать их по пропущенному файлу. В этом случае мы будем использовать null:
В случаях, когда нам нужно найти во множестве другого файла один документ с нулевым значением и другим параметром, например surname:Gorg, команда ниже:
Следующий пункт поможет оптимизировать наш запрос и покажет, как отобразить указанное поле вместо всего найденного документа:
Этот запрос отображает фамилию и _id для найденного документа с условием occupation. Если вы хотите скрыть фамилию и отобразить другие документы, измените значение на surname:0. Также для скрытия _id используйте команду ниже:
В заключение следует отметить, что в этом руководстве мы изучили поиск текста в MongoDB, уделив особое внимание выборке и фильтрации. Динамичная природа баз данных MongoDB требует текстового поиска для извлечения необходимой информации, и эта инструкция призвана помочь как начинающим, так и опытным пользователям MongoDB.